NotionのAIモデルを管理する方法｜AIエージェントの品質・コスト・権限を整える運用設計
※本記事の事例は、実際の支援内容をもとに企業名を仮名にして紹介しています。
Notion AIやカスタムエージェントを使い始めると、「どのAIモデルを使うか」を担当者ごとに任せたままになりがちです。
便利な一方で、回答の品質や利用コスト、扱う情報への配慮にばらつきが出ることもあります。AIを導入する目的は、設定を増やすことではありません。現場が安心して、価値ある仕事に時間を使える状態をつくることだと私は考えています。
AIモデルを選べるだけでは、業務は整わない
Notionでは、ワークスペースの所有者がNotion Agentとカスタムエージェントで利用できるAIモデルをそれぞれ選び、カスタムエージェントの標準モデルも設定できるようになりました。対象はBusinessプランとEnterpriseプランです。
この機能で大切なのは、「高性能なモデルを常に選ぶ」ことではありません。
たとえば、社内の情報を探して要約する仕事、提案文の初稿をつくる仕事、判断材料を整理する仕事では、求める精度や確認の重さが異なります。
業務ごとに使えるモデルと、人が最終確認する地点を先に決めておくと、迷いが減ります。
最初に整えたい3つのこと
まずは、AIに任せる業務を一つに絞ってみていただけると嬉しいです。そのうえで、次の3点を決めます。
AIに任せる範囲：情報収集、下書き、要約など、どこまでをAIの担当にするか
人が確認する範囲：社外へ出す文章、数値、固有名詞、権限に関わる内容は誰が確認するか
標準モデル：その業務で必要な品質とコストのバランスに合うモデルはどれか
設定後は、実際の依頼を少量で試し、出力内容と運用の負担を見ながら見直します。最初から全社共通の正解をつくろうとせず、小さく始めて育てる方が定着しやすくなります。
提案の初稿づくりで役割を分けた事例
取引先様の営業組織では、Notionの顧客データベースに記録した希望内容をもとに、AIで初回提案文のたたき台を作る運用を取り入れていました。
ただし、AIの文章をそのまま送るのではなく、営業担当者が顧客名・提案内容・表現を確認してから仕上げます。AIは白紙から書き始める負担を軽くし、人は顧客に向き合うための判断を担う。この分担が、品質を保ちながら仕事を前に進める土台になります。
モデル管理も同じです。使えるAIモデルを整理することは、自由を狭めるためではなく、誰が使っても一定の基準で仕事を進められるようにするための準備です。
Notion導入支援で、AIを安心して使える業務基盤へ
AIの設定を整える前に、自社で「何を任せ、何を人が確認するのか」を気軽に整理してみてください。
静岡を拠点に、オンラインで全国の中小企業のNotion構築・伴走支援を行っています。業務基盤タイプ診断では、いま抱えている業務課題や改善の優先順位を整理でき、結果はメールで届きます。
株式会社NOMORE 【Notion事務局】
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